无需搜索，直接提问：以自然语言检索收据

观察一位使用者在传统报销工具中搜寻收据的过程：依日期筛选、依商户筛选、依金额筛选、汇出后再以 Ctrl-F 进行查找。五分钟后，使用者放弃搜寻，转而致电餐厅重新询问。

问题之根源，在于工具所采用的心智模型——表格、筛选条件、字段——与使用者之心智模型截然不同。使用者脑中所存留者，往往仅为一则叙事：「三月间有一趟前往机场的出租车，车资约三百元。」

语义搜索翻转了此一互动模式。使用者可以其记忆所及之方式、以其惯用之语言加以描述，其余的转译工作则交由系统承担。「机场的士」一词得以对应至一张商户为「City Cabs」、备注提及赤鱲角机场之收据——盖因负责配对者乃语义本身，而非关键字之比对。

此项功能之最大受惠者，其实并非员工，而是会计人员。过去每日涌入的查询——「能否协助查找第一季 WeWork 之发票？」——如今由提问者本身即可于数秒内完成。财务团队之收件匣，可见明显之清静。

搜寻功能，乃是对话式界面价值最终获得验证的环节。既然我们得以用一句话向同事提问，理应也能以同样的方式，向自身的账目进行咨询。