無需搜尋，直接提問：以自然語言檢索收據

觀察一位使用者在傳統報銷工具中搜尋收據的過程：依日期篩選、依商戶篩選、依金額篩選、匯出後再以 Ctrl-F 進行查找。五分鐘後，使用者放棄搜尋，轉而致電餐廳重新詢問。

問題之根源，在於工具所採用的心智模型——表格、篩選條件、欄位——與使用者之心智模型截然不同。使用者腦中所存留者，往往僅為一段敘事：「三月間有一趟前往機場的計程車，車資約三百元。」

語意搜尋翻轉了此一互動模式。使用者可以其記憶所及之方式、以其慣用之語言加以描述，其餘的轉譯工作則交由系統承擔。「機場的士」一詞得以對應至一張商戶為「City Cabs」、備註提及赤鱲角機場之收據——蓋因負責配對者乃語意本身，而非關鍵字之比對。

此項功能之最大受惠者，其實並非員工，而是會計人員。過去每日湧入的查詢——「能否協助查找第一季 WeWork 之發票？」——如今由提問者本身即可於數秒內完成。財務團隊之收件匣，可見明顯之清靜。

搜尋功能，乃是對話式介面價值最終獲得驗證的環節。既然我們得以用一句話向同事提問，理應也能以同樣的方式，向自身的帳目進行諮詢。